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工业应用不是喝酒吃饭，需要可担当实际应用的技术实力来验证。同时，国内一直以来采用进口的企业则需要放开心胸，给予国产替代、的机会，双向奔赴，以市场应用实质性推动国产PLC技术进步和市场拓展。我想，国产手机在成为国人的选择，不仅仅是华为更耐用、性能更好，更是融入了国人支持国产的爱国。国产PLC之间不应该是竞争对手，而应该是一个不断谋求技术和进步的集体，是一个致力于振兴国产PLC的华夏军团，取长补短，打造国产竞争力，真正成为”智造“的后盾，让每一个都成为这场PLC市场拔河比赛中强的国产战队成员。
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“随着制造业锚定高端化、智能化、绿色化的转型方向，高速、高精、多轴联动的高端数控机床已成为机床行业创新发展的焦点。”西门子()有限公司数字化工业集团运动控制事业部机床数控部总经理段龙表示：“西门子将数字化理念深植机床行业全产业链内，提供覆盖产品全生命周期的数字化解决方案，为客户创造长期价值，推动机床行业迈向、灵活、可发展的长远未来。”
艾默生 DeltaV MES（Syncade MES 的新版本）已经提供了丰富的数字配方和执行用户选项，DeltaV 工作流在此基础上进一步扩展并完善。用户现在能够更加灵活地根据自身业务需求使用数字配方解决方案，这也充分体现了艾默生的坚定承诺，即为不同规模的企业并投资建设制造执行解决方案组合。
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Omdia工业物联网与可发展首席分析师Alex West表示：“随着工业劳动的性质不断变化，企业越来越需要对数字化进行投资，从而赋能员工、生产力和效率。如果企业不能紧跟数字化趋势，人才短缺问题将更加难以缓解，其创新也会受到深远的影响。”
智能边缘成为令人激动的技术发展，成为帮助我们灵活应对数字万千变化的新“船锚”。人工智能正以极快的步伐向边缘端发展，得益于自动驾驶和自动化工厂等新应用的出现，使人们的目光转向率、实时决策和更可靠的运行，进而带动数据处理和智能从云端边缘端，这一趋势也已蔓延到各个行业。智能边缘具备、带宽需求、数据性等优势，利用无处不在的检测和人工智能驱动型边缘计算，实时拉近计算、数据储存与数据源之间的距离，数据得以转化为洞察、理解和行动，这能够帮助客户加速实现数字化转型，并对人类和地球产生积极影响。
值得关注的是，特定领域的数据对大语言模型进行预训练可以其性能并简化其部署。不同行业应评估如何创建这些基础模型，以及何时需要大模型，何时需要更小的、更具体的解决方案。例如，特定领域的大语言模型——如制造行业GPT、行业GPT、旅业GPT等——意味着可以创建更小且更聚焦特定领域的模型，然后在此基础上进行构建。这也有助于解决因非相关背景叠加而产生的错误输出。也可以由同一行业中的各个组织来协作，共同创建适用于其领域中普适性用途的GPT，同时仍保留其特定IP。
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